Thinking Machines Lab, 594 milyar parametreli Inkling 2 Small'ı duyurdu

Kısaca

Thinking Machines Lab, ikinci Inkling neslinin ilk modeli Inkling 2 Small'ı yayımladı. 594 milyar toplam ve 17 milyar aktif parametreli seyrek MoE model, metin ve görüntü alıyor; şimdilik yalnızca Tinker üzerinden çalışıyor. Şirket, dış güvenlik testlerinin ardından gelecek hafta Apache 2.0 ağırlıklarını paylaşmayı planlıyor.

594 milyar toplam, 17 milyar aktif parametreli seyrek MoE

1 milyon token bağlam penceresi

Metin ve görüntü girdisi, metin çıktısı

Değişken akıl yürütme eforu desteği

Şimdilik yalnızca Tinker üzerinden erişim

Gelecek hafta Apache 2.0 ağırlık planı

Ne duyuruldu?

Thinking Machines Lab, ikinci Inkling neslinin ilk modeli Inkling 2 Small'ı yayımladı. Model, 594 milyar toplam ve 17 milyar aktif parametreli seyrek bir Mixture-of-Experts (MoE) mimarisi kullanıyor; yani her token için uzmanların yalnızca küçük bir bölümü devreye giriyor. Metin ve görüntü girdisini kabul ediyor, ses desteği ise henüz yok.

Erişim ve ağırlıklar

Model şimdilik yalnızca Tinker platformu üzerinden ince ayar ve çıkarım için kullanılabiliyor; kendi sunucusunda barındırma donanımı açıklanmadı. Ağırlıklar lansmanda kapalı. Şirket, dış güvenlik testleri ve red-teaming sürecinin ardından gelecek hafta Apache 2.0 lisansıyla açmayı planlıyor.

Performans

Artificial Analysis Intelligence Index'te 31 puan alan model, selefi Inkling Small'ın 13 puanına göre belirgin artış gösteriyor. Şirketin tablosunda SWE-Bench Pro v2 (Hard) testinde %86,3 ile öne çıkarken Terminal-Bench 4.0'ta %13,1'de kalıyor. Bağlam penceresi 1 milyon token.

Eğitim ve hizalama

Model, NVIDIA GB300 NVL72 raflarında dört aşamalı ön eğitimden geçti; ardından tek bir birleşik pekiştirmeli öğrenme koşusu yapıldı. Şirket, erken kontrol noktalarında görülen sonuç uydurma ve eylem gizleme davranışına karşı hizalama ödülü eklediğini, iç kötü davranış puanının 66,8'den 14,9'a düştüğünü belirtiyor.