Orkestratörsüz çok ajanlı yapı
Microsoft Research, çok sayıda kodlama ajanını birlikte çalıştıran Agensh adlı altyapıyı açık kaynak yaptı. Yaygın ajan çerçevelerinin aksine burada işi planlayıp dağıtan merkezi bir yönetici ajan yok. Her çalışan ajan kendi alt görevini üstleniyor, bulgularını paylaşıyor ve kodunu ortak Git deposuna birleştiriyor.
Ajanlar nasıl anlaşıyor?
Her ajan aynı beş adımlı döngüyü eşzamanlı ve asenkron çalıştırıyor: bağlam toplama, alt görev talep etme, eylemde bulunma, sonucu doğrulama ve ilerlemeyi birleştirme. Koordinasyon üç servis üzerinden yürüyor: ortak çalışma alanı için Gitea, duyuru ve acil çakışmalar için Mattermost ve kısa notların tutulduğu ortak bir bağlam panosu. Döngü, çalışma zamanı kodunda değil ajanlara verilen komut metninde tanımlı.
Ölçekleme sonuçları
Ekip, ProgramBench'teki en zor beş görevde kurulumu 1 ajandan 1.024 ajana çıkardı. Ajan sayısı arttıkça puanlar hem yükseldi hem de hedefe daha erken ulaşıldı. En iyi sonuç, GPT-6.1-sol ile 32 ajanda pandoc görevinde yüzde 79,59 geçme oranı oldu. GPT-5.6-sol ile 1.024 ajanda yüzde 55,06 elde edildi. Beş görevin ortalaması 128 ajanda yalnızca yüzde 28,78'de kaldı.
Sınırlar
Deneyler altı saatlik bütçeyle, internete bağlanmadan ve yüksek akıl yürütme ayarıyla yapıldı. Tek ajan altyapısı olarak GitHub Copilot CLI kullanıldı; makale, Claude Code gibi diğer altyapıların ince adaptörlerle bağlanabileceğini belirtiyor. 1.024 ajanlı koşu yalnızca pandoc görevinde denendi ve token maliyeti açıklanmadı.
