Eğitim olmadan ilişkisel veri
NVIDIA, ilişkisel veritabanlarındaki tablolar arasındaki bağlantıları doğrudan işleyen Kumo Relational modelini duyurdu. Şirketin iddiasına göre model, geleneksel denetimli makine öğrenmesi yaklaşımlarını eğitim gerektirmeden geride bırakıyor.
İlişkisel veri, satır ve sütunlardan oluşan tabloların birbirine anahtar alanlarla bağlandığı yapıyı ifade ediyor. Bankacılık, e-ticaret ve kurumsal kayıt sistemlerinin büyük bölümü bu biçimde tutuluyor.
Neden önemli
Klasik yaklaşımda bu tür verilerden tahmin üretmek için özellik mühendisliği ve model eğitimi gerekir. Eğitim adımının ortadan kalkması, kurumların mevcut verisiyle daha hızlı sonuç almasını sağlayabilir.
Duyuru, NVIDIA'nın kısa süre önce Avrupa için açık model ailesini genişlettiği ve Kumo'yu da tanıttığı açıklamanın devamı niteliğinde. Şirket böylece yapay zekâ modellerini donanımın yanı sıra kurumsal veri katmanına da taşıyor.
