NVIDIA, Kore'de fiziksel yapay zekâ ekosistemini genişletiyor: Samsung, Kakao Mobility ve LG anlaşmaları

Kısaca

NVIDIA, Koreli sanayi liderleriyle fiziksel yapay zekâ alanındaki iş birliklerini duyurdu. Samsung yarı iletken mühendisliğinde NVIDIA araçlarıyla bazı hesaplamalarda 1.600 kata varan hızlanma elde etti; Kakao Mobility seviye 4 otonom sürüş için NVIDIA platformunu kullanacak, LG ise CLOiD robotunu Isaac GR00T ile üretim ortamında test etti.

Samsung, GPU hızlandırmalı simülasyonda 18 saatlik işi 41 saniyeye indirdi

sMOL platformunda kuantum kimyası hesaplamaları cuEST ile 5 kata kadar hızlandı

Kakao Mobility, seviye 4 otonom sürüş için DRIVE AGX Thor tabanlı Hyperion'ı kullanacak

LG, CLOiD robotunu Isaac GR00T ve Cosmos ile üretim ortamında test etti

Üretim ve mühendislikte fiziksel yapay zekâ

NVIDIA, Kore'nin üretim ve mühendislik gücünü fiziksel yapay zekâya taşımak için ülkedeki sanayi liderleriyle çalışmalarını genişlettiğini açıkladı. Kapsam yarı iletken üretiminden robotiğe ve otonom araçlara uzanıyor.

Samsung: çip mühendisliğinde hızlanma

Samsung Electronics, malzeme araştırması, süreç geliştirme ve cihaz mühendisliğinde NVIDIA'nın hızlandırılmış hesaplama ve yapay zekâ fiziği araçlarını kullanıyor. Şirket, seyrek doğrusal sistemler için cuISS ve cuDSS, kuantum kimyası hesaplamaları için cuEST ve atomistik yapay zekâ modelleri için cuEquivariance araçlarını değerlendiriyor.

Bir yapay zekâ homojenizasyon vakasında, yapay zekânın tahmin ettiği malzeme özellikleri, daha kaba ızgaralar ve GPU hızlandırma birleşince yaklaşık 1.600 kat hızlanma elde edildi. 32 çekirdekli CPU'da ince ızgarayla yaklaşık 18 saat süren simülasyon, GPU hızlandırmalı kaba ızgarayla 41 saniyeye indi. Samsung ayrıca sMOL platformunda seçili kuantum kimyası hesaplamalarını cuEST ile uçtan uca 5 kata kadar hızlandırdı.

Kakao Mobility: seviye 4 otonom sürüş

Kakao Mobility, seviye 4 otonom sürüş sistemi geliştirmek için NVIDIA'nın araç hesaplama ve güvenlik teknolojilerini kullanmayı planlıyor. Şirket, Gangnam bölgesindeki işletme deneyimini NVIDIA DRIVE AGX Thor tabanlı Hyperion referans platformu ve Halos güvenlik araçlarıyla birleştirecek. İlk geliştirme Kia'nın amaca özel üretilen araçları üzerinde yürütülecek.

LG: robot öğrenimi ve fabrika simülasyonu

NVIDIA ve LG Electronics, LG'nin CLOiD robotuyla gerçek bir üretim ortamında Isaac GR00T destekli robotik manipülasyon görevlerini başarıyla gösterdi. Çalışma; gerçek dünya verisi toplama, Cosmos tabanlı veri çoğaltma, GR00T model eğitimi, Jetson AGX Thor üzerinde hesaplama ve simülasyon tabanlı değerlendirmeyi birbirine bağlayan bir veri döngüsü kurdu.