İçeriğe geç
Sıfırıncı Dakika
Son haberler

NVIDIA CEO'sunun vakfından protein araştırmasına dev bulut hibesi

BilimYeni1 dk okuma
NVIDIA CEO'sunun vakfından protein araştırmasına dev bulut hibesi

Kısaca

Washington Üniversitesi Tıp Fakültesi Protein Tasarım Enstitüsü (IPD), Jen-Hsun ve Lori Huang Vakfı'ndan yaklaşık 7 milyon GPU saatlik bulut bilişim hibesi aldı. Enstitü, Haziran'dan bu yana CoreWeave üzerinden NVIDIA GPU'larına erişiyor ve bu kapasitenin araştırmayı bir yıl boyunca desteklemesi bekleniyor. 2024 Nobel Kimya Ödülü sahibi IPD direktörü David Baker, ilerlemeyi "dönüştürücü" olarak ni

  • Jen-Hsun ve Lori Huang Vakfı'ndan yaklaşık 7 milyon GPU saatlik bulut hibesi
  • Haziran'dan bu yana CoreWeave üzerinden NVIDIA GPU erişimi
  • Hibenin enstitüyü bir yıl desteklemesi bekleniyor
  • RoseTTAFold ve RFdiffusion gibi açık kaynak protein araçları
  • Daha önce kendi bilgisayar kümesiyle sınırlı olan araştırma kapasitesinin genişlemesi

Ne oldu?

Washington Üniversitesi Tıp Fakültesi bünyesindeki Protein Tasarım Enstitüsü (IPD), NVIDIA CEO'su Jensen Huang ve eşi Lori Huang'ın kurduğu Jen-Hsun ve Lori Huang Vakfı'ndan yaklaşık 7 milyon GPU saatlik bulut bilişim hibesi aldı. Enstitü, Haziran ayından bu yana bulut şirketi CoreWeave üzerinden NVIDIA GPU'larına erişiyor; ayrılan kapasitenin enstitüyü bir yıl boyunca desteklemesi bekleniyor.

Neden önemli?

IPD, uzun süredir hesaplamalı yöntemlerle protein araştırması yapıyor. 2003'te David Baker ve Washington Üniversitesi'ndeki meslektaşları, Rosetta yazılımıyla doğada bilinmeyen bir yapıya sahip protein tasarlamıştı. Son yıllarda enstitü, protein yapılarını tahmin eden RoseTTAFold ve yeni proteinler tasarlayan RFdiffusion gibi derin öğrenme araçları geliştirdi. Bu araçlar açık kaynak olarak herkesin kullanımına sunuluyor.

Kısıtlı kapasiteden geniş imkâna

Enstitü bugüne kadar dış bulut hizmetlerinin maliyetini karşılayamadığı için kendi bilgisayar kümesini kullanıyordu. Baker, ekipteki bilim insanlarının her Salı saat 17.00'de kapasiteyi göz önünde tutarak gelecek hafta neyi test edeceklerine karar verdiğini söylüyor. Hesaplama kısıtı nedeniyle araştırmacılar, değişiklikleri tek tek denemek yerine çoğu zaman birkaçını aynı anda uygulamak zorunda kalıyordu.

Açık kaynak araçlar ve bilimsel etki

IPD, bu araçlarla tedavisi zor hastalıklar, plastik atık ve zehirli kirleticiler gibi sorunlara yönelik daha önce hayal edilmemiş proteinler tasarlıyor. Enstitü, kısıtlı imkânlara rağmen Nature ve Science gibi dergilerde düzenli olarak yayın yapıyor. Google DeepMind da benzer şekilde yapay zekâ destekli protein araştırmaları yürütüyor.

Baker, yeni hesaplama kapasitesinin daha fazla fikir ürettiğini belirterek ekibin hızlı bir şekilde yineleme yaptığını söylüyor. Vakfın eş başkanı Jensen Huang ise ek kapasitenin araştırmacılara on milyonlarca moleküler yapı üzerinde yapay zekâ eğitme imkânı tanıdığını ve gelecekteki önemli ilaçların birçoğunun doğada hiç var olmamış proteinlerden gelebileceğini ifade ediyor.

Neden önemli?

Yapay zekâ destekli bilimsel araştırmada hesaplama gücünün ne kadar belirleyici olduğunu gösteriyor; açık kaynak protein araçlarının arkasındaki kapasite artışı ilaç ve çevre araştırmalarını hızlandırabilir.

Kaynaklar

İlgili haberler