Çok duyulu bir robot beyni

NEURA Robotics, robotların çevrelerini anlaması ve fiziksel görevleri yerine getirmesi için tasarladığı Neuron AI adlı temel modelini tanıttı. Şirket modeli, algıyı eyleme dönüştüren bir Perception-Language-Action (Algı-Dil-Eylem) mimarisi olarak tanımlıyor. Sistem; 3B görüntü, dokunma ve kuvvet ölçümleri, ses, robot durum verisi, dil ve hafızayı tek bir modelde birleştiriyor.

Dokunma ve sesin işlevi

NEURA'ya göre dokunma ve kuvvet verisi, robotun fiziksel etkileşimin istenen sonucu verip vermediğini anlamasına yardımcı olabilir. Örneğin temas kuvvetindeki değişim bir vidanın doğru oturup oturmadığını, ses ipuçları ise bir mandalın yerine oturduğunu gösterebilir. Şirket bu örnekleri olası yetenekler olarak sunuyor; bağımsız olarak doğrulanmış performans sonucu paylaşmıyor.

Beş robot gövdesi ve yerel çalışma

Model, 4NE1 Gen 3 ve Gen 4 insansı robotları, tekerlekli bir 4NE1 platformu ve iki ek iki kollu robot platformu dahil beş gövdeyi destekliyor. NEURA'ya göre çıkarım, bulut bağlantısı gerektirmeden doğrudan robot üzerinde çalışıyor. Eğitim süreci gerçek robot deneyimini, simülasyon varyasyonlarını ve sensörlü kıyafetlerle kaydedilen insan gösterimlerini birleştiriyor.

Ekosistem ve gösterim planı

Şirket, NEURA Gyms adlı altyapısıyla veri toplama, beceri eğitimi ve kıyaslama yapıyor; Schaeffler ve Bosch ile sanayi verisi ortaklıkları bulunuyor. Neuraverse platformu üzerinden müşteriler robot becerilerini kendi iş akışlarına göre uyarlayıp filolarına dağıtabilecek. NEURA, Neuron AI'yı 20-22 Ekim'de NVIDIA GTC Berlin'de 4NE1 insansı robotuyla sergilemeyi planlıyor.