Meta, reklam yapay zekâsı GEM'in 2026 neslini tanıttı: dönüşümde %18,9 artış

Tek model, tüm yüzeyler

Meta, geçen yıl tanıttığı reklam öneri sistemi GEM'in 2026 neslini duyurdu. Yeni sürüm, Facebook, Instagram ve Reels gibi yüzeyler için ayrı ayrı yapılan optimizasyonları bırakıp tek bir merkezî temel modele geçiyor. Model, tüm reklam platformlarındaki veri ve sinyallerden öğreniyor.

Ölçülen sonuçlar

Meta'ya göre GEM, reklam yüzeyleri ve hedefleri genelinde dönüşümde %18,9, tıklama oranında (CTR) %12 iyileşme sağladı. Son bir yılda hedeflenen kullanıcılarda Facebook'ta %5,8, Instagram'da %4,1 ve site dışı dönüşümde %1,6 ek artış bildirildi.

Ölçek ve mimari

Şirket, GPU donanımıyla birlikte tasarlanan Kunlun adlı LLM tarzı bir mimari geliştirdiğini söylüyor. Bu mimariyle model karmaşıklığı önceki GEM sürümlerine göre 2,5 kat arttı ve büyük dil modellerindekine benzer bir ölçekleme yasası gözlemlendi.

Verimlilik tarafı

Büyük modeli gerçek zamanlı sunmak pahalı olduğu için Meta, GEM'in öğrendiklerini kullanıcıya dönük modellere aktaran LoopFM adlı bir yöntem kullandı. Şirkete göre bu yöntem, ek hesaplama veya gecikme maliyeti olmadan bilgi aktarımını iki katına çıkarıyor. Ayrıca Solaris adlı esnek ön hesaplama sistemi devreye alındı.

Neden önemli

Meta'nın günlük 3,6 milyar kişiye ulaşan uygulama ailesinde reklam performansı doğrudan gelir anlamına geliyor. Şirket, öneri sistemlerinde büyük dil modeli tarzı ölçeklemenin iş sonuçlarına yansıdığını göstererek bu alanda yeni bir eşik belirliyor.