Meta'nın açık ağırlıklı kodlama modeli Muse Spark Open, Amazon SageMaker JumpStart'ta

Kısaca

Meta'nın kodlama için optimize ettiği açık ağırlıklı modeli Muse Spark Open, Amazon SageMaker JumpStart üzerinden kullanıma açıldı. 816 milyar parametreli model, 1 milyon token bağlam penceresi ve metin, görüntü, belge, ses ile ses-video girdilerini destekliyor. Model, BF16 ve NVFP4 olmak üzere iki varyantla kendi AWS hesabınızda dağıtılabiliyor.

816 milyar toplam, 42 milyar aktif parametreli MoE mimarisi

1 milyon token bağlam penceresi

Metin, görüntü, belge, ses ve ses-video girdisi

Ajan davranışı: planlama, eylem, gözlem ve kendini düzeltme

BF16 ve NVFP4 nicemlenmiş varyantlar

Muse Model License kapsamında açık ağırlıklar

Muse Spark Open nedir?

Meta'nın kodlama odaklı açık ağırlıklı modeli Muse Spark Open, artık Amazon SageMaker JumpStart üzerinden erişilebilir. Model, geliştiricilerin gerçek iş akışlarıyla eğitildi: çok dosyalı yeniden düzenlemeler ve uzun hata ayıklama oturumları gibi.

Öne çıkan özellikler

816 milyar toplam parametre, her token için 42 milyar aktif parametre (mixture-of-experts mimarisi)
1 milyon token bağlam penceresi: tüm proje, bağımlılıklar ve binlerce dosya tek seferde işlenebiliyor
Girdi olarak metin, görüntü, belge, ses ve ses-video; çıktı olarak metin
Ajan davranışı: planlama, eylem, sonucu gözlemleme ve kendini düzeltme
Web'de gezinme, alt ajanları koordine etme ve masaüstü, mobil, tarayıcı ortamlarında çalışma yetenekleri

SageMaker JumpStart'ta iki varyant

JumpStart, BF16 (Muse-Spark-Open-816B-A42B) ve NVFP4 nicemlenmiş (Muse-Spark-Open-816B-A42B-NVFP4) sürümleri sunuyor. NVFP4, ağırlıkları NVIDIA'nın 4 bitlik kayan nokta biçiminde sakladığı için BF16'ya kıyasla yaklaşık dörtte bir bellek gerektiriyor. Bu nedenle NVFP4 varyantı ml.p5e.48xlarge, BF16 varyantı ise ml.p6-b300.48xlarge üzerinde çalışıyor.

Neden önemli?

Model, Muse Model License ve Muse Spark Usage Policy kapsamında açık ağırlıklarla paylaşılıyor. SageMaker AI uç noktası kendi AWS hesabınızda çalıştığı için kaynak kodunuz ve istemleriniz kendi altyapınızda işleniyor. Meta, modelin kod dışında görüntü, belge, ses ve video üzerinde de akıl yürütebildiğini belirtiyor.