Karar modelleri nedir?
Jev ve benzerleri, doğrudan kod içinde kullanılan API'ler. Modele müşteri işlemleri gibi verileri ve soruları veriyorsunuz; örneğin "kullanıcı iade mi istiyor?" sorusuna evet/hayır, "hangi ürünü kastediyor?" sorusuna çoktan seçmeli yanıt. Model, her soruya bir olasılık döndürüyor ve bu değeri kendi "if" koşullarınızda kullanıyorsunuz.
Bu yaklaşım, klasik büyük dil modellerindeki metin üretme, sohbet geçmişini tekrar besleme ve bağlam şişirme gibi yükleri ortadan kaldırıyor. Sonuç: paralel çalışan, hızlı ve standart LLM'lere göre çok daha ucuz bir yapı.
Kim kopyaladı tartışması
TypeSafe, Jev ile birlikte System One mimarisinin kısa bir tanımını da yayınladı. Günler sonra ConvAI Innovations kurucusu Nandakishor Mukkunnoth, Jev mimarisini "bir yıl önce" kendisinin tasarladığını yazdı. 30 Mart 2025'te yayınladığı SalesRLAgent adlı arXiv makalesine, model ağırlıklarına ve veri setine işaret etti; Eylül'deki ikinci makalesinin Jev'in çalışma biçimine daha yakın olduğunu belirtti.
Mukkunnoth, fikrinin tek bir dikey kullanım için geliştirildiği için gözden kaçtığını söyledi. TypeSafe ise Jev'i sunucuları, API'si, dokümantasyonu, geliştirici kitleri ve fiyatlandırmasıyla eksiksiz barındırılan bir ürün olarak çıkardı. Mukkunnoth da aynı günlerde kendi donanımınızda çalıştırılabilen, çok dilli açık kaynak Laya modelini yayınladı.
Piyasa kısa sürede doldu
Jev'in ardından geçen birkaç hafta içinde Microsoft Decision, OpenAI Decisions API ve Fastino Glide geldi. Cloudflare Clef ile Perplexity Decider açık ağırlıklı olarak yayınlandı; yani kendi donanımınızda çalıştırılabilir. Açık kaynak tarafta Amazon'un Strands Decider 2B'si ile Kev, Von, Jeff, jevlike, SemIf, OpenJev, NanoJev, Ollaya ve daha fazlası var.
Bu projelerin çoğu aynı temele dayanıyor: genellikle Alibaba'nın açık kaynak Qwen modelinin bir varyantını alıp girdi, çıktı ve karar sürecini şekillendiren ek katmanlar eklemek. Mukkunnoth'un Laya'sı ise Qwen yerine Bert ailesinden yalnızca kodlayıcı modeller kullanıyor.
Neden önemli
Karar modelleri, yapay zekâyı sohbet arayüzünden çıkarıp yazılımın içine gömüyor. Bu, hem maliyeti hem gecikmeyi düşürüyor; ama aynı zamanda kimin hangi fikri ne zaman ortaya attığı sorusunu da gündeme getiriyor.
