İçeriğe geç
Sıfırıncı Dakika
Son haberler

Google, Gemini 4 Argon API'sini açtı: tek yanıtta 1 milyon token çıktı

ModellerLansman1 dk okuma
Google, Gemini 4 Argon API'sini açtı: tek yanıtta 1 milyon token çıktı

Kısaca

Google DeepMind, Gemini 4 Argon'u geliştiricilere, kurumlara ve ücretli Gemini abonelerine genel kullanıma açtı. Model tek yanıtta 1 milyon token'a kadar çıktı üretebiliyor; giriş ve çıktı aynı 1 milyon token'lık pencereyi paylaşıyor. API fiyatı milyon token başına 2 dolar giriş, 10 dolar çıktı olarak duyuruldu.

  • Tek yanıtta 1 milyon token'a kadar çıktı
  • Giriş ve çıktı için paylaşılan 1 milyon token'lık pencere
  • Metin, görüntü, ses ve video girdisi; metin çıktısı
  • Seyrek uzman karışımı (MoE) mimarisi
  • Milyon token başına 2 dolar giriş, 10 dolar çıktı (tanıtım fiyatı)
  • Yalnızca Google bulutunda; açık ağırlık yok

Ne oldu?

Google DeepMind, Gemini 4 Argon'u geliştiricilere, kurumlara ve ücretli Gemini abonelerine genel kullanıma açtı. Şirket Argon'u ilk kez 30 Eylül'de sınırlı bir siber savunma grubu için duyurmuştu; şimdi model ücretli Gemini API üzerinden erişilebilir.

Öne çıkan değişiklik: çıktı uzunluğu

Argon, tek bir yanıtta 1 milyon token'a kadar metin yazabiliyor. Google, önceki Gemini modellerinde bu sınırın 64K olduğunu belirtiyor. Model kartına göre giriş ve çıktı toplamda 1 milyon token'lık tek bir pencereyi paylaşıyor; yani uzun bir istem, çıktıya kalan alanı azaltıyor. Google, uzun yanıtlar için yeni bir "devam" (continuation) protokolü de belgeliyor.

Fiyat ve erişim

Tanıtım fiyatı milyon token başına 2 dolar giriş, 10 dolar çıktı. Tam 1 milyon token'lık bir yanıt, çıktı tarafında 10 dolara denk geliyor. Model yalnızca Google'ın bulutunda, Gemini API, AI Studio ve Gemini platformu üzerinden çalışıyor; açık ağırlıkları paylaşılmıyor.

Neler yapabiliyor?

Argon, seyrek (sparse) bir uzman karışımı (MoE) modeli. Metin, görüntü, ses ve videoyu girdi olarak alıp metin üretiyor. Google'a göre bilgi kesim tarihi Mart 2026 ve model TPU'larda, JAX ile eğitildi. Hedef alanları kodlama, finans, hukuk, bilim ve siber güvenlik.

Benchmark tablosunda ne var?

Google, Argon'u GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 ve Claude Opus 5.5 ile karşılaştırıyor. Argon çoğu satırda en yüksek skoru alıyor; örneğin uzun video anlama testi LVBench'te %91,7, DeepSWE v1.1'de %77,9. Ancak bazı satırlarda geride: FrontierSWE v2'de %55,0 ile dört model arasında sonuncu, Terminal-Bench 4.0'da %57,4. Model kartı ayrıca halüsinasyon ile zaman zaman yavaşlık ve zaman aşımı risklerini listeliyor.

Neden önemli?

Uzun kod, hukuk veya araştırma metni üreten ekipler için 1 milyon token'lık çıktı, tek seferde çok daha büyük işlerin yapılabileceği anlamına geliyor; ancak fiyat ve benchmark tablosundaki zayıf satırlar maliyet-fayda hesabını değiştirebilir.

Kaynaklar

İlgili haberler